别让算法成为数据造假的“帮凶”

□ 应艳丽

我们信赖的AI标准答案，或许是商家花钱喂出来的谎言？

今年“3·15”晚会，炸出AI“投毒”的一记惊雷：业内人士现场演示，虚构了一款子虚乌有的智能健康手环，用GEO（生成式引擎优化技术）批量炮制虚构宣传软文，插入图片，包括“量子纠缠传感”“黑洞级续航”等杜撰夸张噱头，很快就散布网络，随后被“投毒”给AI大模型，两天后就被AI当成明星产品推荐。

如今的数据造假已告别“手工刷单”，进入“AI工业化造假”时代：商家只需花点钱，靠AI就能批量生成模仿真实消费者语气的好评、虚假晒图。甚至能靠GEO系统自动生成虚假软文精准匹配算法推荐逻辑，让虚假数据快速登上首页。而这些虚假内容又会成为后续造假的“素材”，形成恶性循环。而算法则成了黑产的放大器。

这样的乱象，绝不能再任其泛滥！

利用算法造假，危害远不止坑消费者的钱那么简单。诚信商家兢兢业业做产品，却拼不过靠造假刷流量的同行。消费者被虚假数据误导，长此以往透支了对网购、AI、整个数字消费市场的信任，最终拖累的是网络经济的健康发展。

但乱象根源从来不是算法本身。算法技术本身是一柄“双刃剑”，既能被用来造假牟利，也能被用来识别虚假数据、守护消费公平。技术向善还是技术作恶，关键在于如何使用和监管。

破解数据造假难题，监管层面要主动发力。要严格依照《中华人民共和国统计法》（2024年修改版）的要求推进治理，将“防范和惩治统计造假、弄虚作假纳入依法行政、依法履职责任范围”。要以“3·15”晚会曝光案例为突破口，加大“技防”投入，运用大数据、区块链等技术搭建监管平台，实现数据可追溯、可核查，让监管跑在造假技术前面。同时，健全举报制度和统计信用制度，将造假商家、涉案GEO服务机构纳入失信名单，做到“查实一起、严惩一起”，让造假者不敢造假、不能造假、不想造假，切实筑牢统计数据诚信防线。

破解数据造假难题，平台要扛起主体责任。要运用AI、算法等技术反制造假，比如通过AI识别虚假好评、虚假晒图，及时识别和拦截虚假数据，让技术成为守护消费公平的“利器”，而非造假的“帮凶”。要优化算法推荐机制，降低流量权重，增加诚信经营、产品质量、复购率等核心指标的占比。要对诱导好评、刷量造假的商家依法处罚，不搞“睁一只眼闭一只眼”。

破解数据造假难题，商家要保持清醒头脑。要看清数据造假的“饮鸩止渴”本质，靠AI“投毒”、算法刷流量，或许能赚一时快钱，但一旦曝光，品牌崩塌、法律追责，再想翻身难如登天。与其费尽心机造假，不如把心思放在提升产品质量、做好服务上，靠真实口碑赢得消费者，这才是长久经营的正道。

技术可向善，也可以向恶，关键在于人心正邪。唯有监管硬起来、平台严起来、商家守规矩，才能让算法不再成为数据造假的“帮凶”，让消费者摆脱虚假数据的困扰，重新找回消费信心，真正做到放心消费、安心消费，让数字经济在真实、诚信的底色上健康发展。